Forzasys bygger AI-produksjon for klubbene som ikke har en medieavdeling
Oslo-selskapet Forzasys og Simula-miljøet utvikler en AI-arkitektur som skal gjøre en bestilling om til et ferdig sportsklipp.
*Publisert: 4. september 2026.* En trener, klubb eller redaksjon skriver: «Lag et 30 sekunders sammendrag av de to siste kampene for Instagram.» Systemet finner de relevante situasjonene, klipper videoen, tilpasser formatet, legger på grafikk og kommentarer og sender resultatet videre til publisering. Det er målet for AI-Orchestrator, et norsk innovasjonsprosjekt mellom Oslo-selskapet Forzasys, SimulaMet og Simula Research Laboratory. Prosjektet er finansiert av Forskningsrådet gjennom ordningen Innovasjonsprosjekt i næringslivet og ledes av Pål Halvorsen. Prosjektperioden er 2026–2027. Det er derfor viktig å skille mellom en ambisjon under utvikling og et ferdig, dokumentert produkt. Men retningen er konkret: å gjøre en arbeidsflyt som i dag krever flere mennesker, verktøy og manuelle overleveringer, tilgjengelig gjennom én språkbasert bestilling. For norsk idrett kan dette være mer enn en effektivisering. Det kan avgjøre hvem som har råd til å produsere innhold i det hele tatt. ## Et selskap med røtter i forskningsmiljøet Forzasys har fått begrenset offentlig oppmerksomhet sammenlignet med mange norske selskaper som arbeider med AI og sport. Teknologien er likevel ikke nyoppstått. Forzasys er medlem i Norwegian Sport Tech. Medlemskapet opplyses fordi NST omtaler et selskap i eget nettverk. Selskapet er grunnlagt og ledet av Pål Halvorsen, professor og forskningssjef ved SimulaMet. Forzasys har røtter i et forskningsmiljø som over flere år har arbeidet med videostrømming, sportsanalyse, maskinlæring og automatisert medieproduksjon. Kjernen i selskapets kommersielle tilbud er Forzify, en plattform for direkte og tidsforskjøvet videohåndtering. Ifølge Forzasys støtter den blant annet strømming, søk, deling, anbefalinger, redigering og kobling mellom video og hendelsesdata. Selskapet oppgir Norsk Toppfotball og Svensk Elitfotboll blant miljøene som har brukt teknologien. Uttalelsene på Forzasys’ nettsider er kundereferanser publisert av selskapet selv, og må leses som det. De viser likevel at prosjektet bygger videre på systemer som har vært brukt i operative sportsmiljøer, ikke bare på en forskningsidé uten produksjonserfaring. ## Fra enkeltmodeller til en produksjonskjede AI i sportsvideo handler ofte om én avgrenset oppgave. En modell oppdager mål. En annen følger en spiller. En tredje lager automatisk utsnitt for vertikal video. AI-Orchestrator forsøker å koble slike funksjoner sammen til en flerstegsarkitektur. Simula beskriver løsningen som et språkstyrt system med flere spesialiserte AI-agenter. Én agent kan tolke bestillingen, en annen finne hendelsene, en tredje velge klipp, mens andre tilpasser format, grafikk, tekst og publiseringskanal. Det vanskelige er ikke bare å få hver modell til å virke. Systemet må forstå intensjonen, velge riktige verktøy, holde sammen informasjon fra bilde, lyd og tekst og levere innenfor korte tidsfrister. Feil i ett ledd kan forplante seg gjennom hele kjeden. Et automatisk system kan for eksempel finne riktig mål, men velge feil kontekst, feil spiller eller et utsnitt som fungerer dårlig på mobil. Det kan produsere en tekst som er språklig korrekt, men sportslig misvisende. Skal teknologien brukes redaksjonelt, må den derfor ha tydelige kontrollpunkter, sporbarhet og mulighet for menneskelig godkjenning før publisering. Dette er forskningsdelen av prosjektet. Orkestrering betyr ikke bare at mange modeller kjører etter hverandre. De må samarbeide pålitelig nok til at tidsbesparelsen ikke forsvinner i manuell kontroll og feilretting. ## Produksjonsøkonomi for mindre aktører Store ligaer og kringkastere kan fordele produksjonskostnader på mange kamper, abonnenter og kommersielle avtaler. En breddeklubb, mindre liga eller et særforbund har en annen økonomi. De kan sitte på attraktive kamper, utøvere og historier, men mangle kapasitet til å klippe høydepunkter mens innholdet fortsatt er aktuelt. Resultatet er ofte at videomaterialet blir liggende, eller at kommunikasjonen er avhengig av frivillige og enkeltpersoner. Hvis AI-Orchestrator når målet, kan en større del av produksjonen flyttes fra manuelt spesialistarbeid til kvalitetssikring og redaksjonelle valg. Det kan gjøre profesjonelt tilpassede klipp tilgjengelige for flere nivåer av idretten. Det betyr ikke at produksjonen blir gratis. Kameraer, lagring, data, rettigheter, distribusjon og redaksjonelt ansvar består. Modellene krever også datakraft og vedlikehold. Den økonomiske testen er om løsningen reduserer kostnaden per publiserte klipp uten at kvalitet, rettigheter eller troverdighet svekkes. Forskningsrådets finansiering er relevant nettopp her. Offentlig støtte kan dele risikoen i forskning som er for langsiktig eller usikker til at et mindre selskap kan bære hele utviklingskostnaden alene. Til gjengjeld bør prosjektet kunne dokumentere hva som faktisk blir raskere, billigere og bedre. ## Produksjon er den andre siden av distribusjon Diskusjonen om sportsmedier handler ofte om hvem som kjøper de største rettighetene. Amazon, Apple, YouTube og andre globale plattformer har endret forventningene til hvordan sport kan pakkes og distribueres. Men en plattform skaper ikke innholdet alene. Hvis mindre norske rettighetshavere skal utnytte egne kamper, arkiver og data, trenger de en produksjonskjede som kan lage mange versjoner raskt: høydepunkter, spillerklipp, sammendrag, vertikale videoer og innhold til ulike språk og målgrupper. Her representerer Forzasys en annen del av infrastrukturen. Selskapet kjøper ikke rettighetene. Teknologien kan i stedet hjelpe dem som allerede eier eller disponerer innholdet med å produsere mer fra det. Dette kan være særlig viktig utenfor de mest attraktive rettighetspakkene. En global plattform kommer ikke nødvendigvis til en mindre norsk liga, en ungdomsturnering eller et lite særforbund. Produksjonsteknologi kan gjøre disse miljøene bedre i stand til å bygge sitt eget publikum, men bare dersom de har avklarte rettigheter til opptak, spillere, musikk, grafikk og publisering. ## Norsk forskning med et kommersielt spørsmål Forzasys og Simula-miljøet har publisert forskning på blant annet automatisk klipping, videosammendrag, spillerbaserte høydepunkter, naturlig språksøk i fotballvideo og tilpasning av sportsvideo til sosiale medier. AI-Orchestrator forsøker å løfte disse komponentene inn i én sammenhengende arbeidsflyt. Det er en logisk videreføring, men også en krevende kommersiell overgang. Kunder kjøper ikke en fleragentarkitektur fordi den er teknisk interessant. De kjøper kortere produksjonstid, flere publiseringer, bedre rekkevidde eller lavere kostnader. Prosjektets verdi vil derfor avgjøres av resultater i virkelige redaksjoner og ligaer, ikke av hvor mange AI-modeller systemet inneholder. Simula opplyser at løsningen skal testes eksperimentelt med eksisterende ligapartnere. Det gir prosjektet en mulighet til å dokumentere tidsbruk, kvalitet og produktivitetsgevinst i faktiske arbeidsprosesser. ## Den usynlige infrastrukturen kan bli avgjørende Forzasys passer dårlig inn i den enkleste fortellingen om norsk sportsteknologi. Selskapet selger ikke en forbrukerdings og lover ikke at en ny app alene skal endre idretten. Det arbeider med den mindre synlige infrastrukturen mellom kameraet, hendelsesdataene, redaksjonen og publiseringskanalen. Det er nettopp der mye av verdien kan bli skapt de neste årene. Publikum forventer flere klipp, raskere publisering og innhold tilpasset hver flate. Samtidig har de fleste norske klubber og særforbund begrensede mediebudsjetter. AI-Orchestrator er foreløpig et utviklingsprosjekt, ikke beviset på at hele kjeden kan automatiseres. Men det stiller et presist spørsmål: Kan norsk forskning gjøre profesjonell sportsproduksjon tilgjengelig for aktører som aldri får sin egen store medieavdeling? Hvis svaret blir ja, kan Forzasys bli viktigere for norsk sportsinnhold enn den offentlige oppmerksomheten rundt selskapet hittil skulle tilsi. ## Kilder * [Simula: New innovation project on AI for sports content production](https://www.simula.no/about/news/new-innovation-project-ai-sports-content-production), 25. september 2025 * [Simula: AI-Orchestrator](https://www.simula.no/research/projects/ai-orchestrator) * [Forzasys](https://forzasys.com/) * [Forzasys: Research and Development](https://forzasys.com/R-and-D.html)