AI i spill #1: Linn Solvang om kunstig intelligens i trening og aktiv helse
Grunder og CEO av Passion4Fitness delte i første episode av AI i spill hvordan hun har bygget 16 autonome agenter, sparer én arbeidsdag i uken og bruker en halv million på AI i året — og hvorfor hun mener de fleste ikke har knekket koden ennå.
<div style="display:inline-flex;align-items:center;gap:0.5rem;background:#fff0f3;border:1px solid #ffc4cf;color:#cc1133;font-size:0.8rem;font-weight:600;padding:0.35rem 0.85rem;border-radius:999px;margin-bottom:1.5rem;"> <span style="width:0.5rem;height:0.5rem;border-radius:50%;background:#cc1133;display:inline-block;"></span> Innsikt fra AI i Spill #1 · 18. juni 2026 </div> <p><strong>Linn Solvang, grunder og CEO av Passion4Fitness, var første gjest i Norwegian Sport Techs nye digitale lunsjserie. I en 30-minutters samtale delte hun konkrete erfaringer med å flytte AI fra nysgjerrighet til driftsmodell — fra e-postautomatisering til 16 autonome agenter og en humanoid robot på vei inn fra januar 2027.</strong></p> <h2>«Jeg hater å skrive e-post»</h2> <p>Det startet ikke med en strategi. Det startet med irritasjon. Solvang fortalte at e-post var det hun mislikte aller mest i arbeidshverdagen — noe hun brukte uforholdsmessig mye tid på. Da hun skjønte at AI kunne skrive utkast, begynte hun å teste. Kopierte og limte inn. Prøvde og feilet. Det er den samme starten mange kjenner seg igjen i.</p> <p>Forskjellen er hva som skjedde deretter. Solvang fortsatte. Hun begynte å systematisere, og etter hvert å bygge.</p> <blockquote style="border-left:4px solid #1e3a5f; padding:0.75rem 1.25rem; margin:2rem 0; background:#f8fafc; border-radius:0 8px 8px 0;"> <p style="margin:0; font-style:italic; color:#374151;">«Jo lenger du bruker en AI, jo lenger vil du også ha historikk du kan trene den på. Og det er den treningen over tid som ofte gir de gode resultatene — ikke den første setningen du legger inn.»</p> <p style="margin:0.5rem 0 0 0; font-size:0.875rem; color:#6b7280; font-style:normal;">Linn Solvang, AI i Spill #1</p> </blockquote> <h2>Tre nivåer — og hvor de fleste stopper</h2> <p>Solvang beskrev AI i tre nivåer som hjelper til å forstå hvor man er og hvor man kan komme:</p> <ol> <li><strong>Chat-funksjonen</strong> — du stiller et spørsmål og får et svar. Her er de fleste.</li> <li><strong>Oppgaveutførelse</strong> — du gir en oppgave og AI utfører den selvstendig.</li> <li><strong>Autonome agenter</strong> — du gir et mål, AI forstår oppgaven, løser den, og leverer tilbake et svar som gjerne er bedre enn det du hadde kommet med selv.</li> </ol> <p>Det store skillet, slik hun ser det, er mellom dem som klarer å komme seg videre fra nivå 1 til nivå 2 og 3 — og dem som blir stående igjen. Og det krever ikke programmeringskunnskap.</p> <p>«Absolutt ikke,» svarte hun på spørsmål om man må kunne kode. «Du kan gjøre mye med vibecoding uten å egentlig gjøre annet enn å beskrive hva du ønsker av utfall.» Vibe coding handler om å gi AI så god kontekst og så tydelig beskrivelse av ønsket resultat at den navigerer prosessen selv.</p> <h2>16 agenter — og ett prinsipp</h2> <p>I dag har Passion4Fitness 16 autonome agenter i drift, og de gjør 16 helt ulike oppgaver. Agenten som håndterer tall jobber ikke med markedsføring. Agenten som skriver innhold kjenner ikke til regnskapet. Hvert enkelt «teammedlem» er satt opp for én rolle — og trent for den rollen.</p> <p>Det er her mange gjør feil i starten, ifølge Solvang: de gir AI en oppgave uten å gi den konteksten den trenger for å løse den godt. Resultatet er middels, man blir skuffet, og avskriver verktøyet. Løsningen er å investere tid i det hun kaller «skillset» — en slags jobbeskrivelse til agenten.</p> <blockquote style="border-left:4px solid #1e3a5f; padding:0.75rem 1.25rem; margin:2rem 0; background:#f8fafc; border-radius:0 8px 8px 0;"> <p style="margin:0; font-style:italic; color:#374151;">«Det er som onboarding av en ny ansatt. Du bruker tid på å presentere hvem du snakker med, hvilken oppgave de skal løse, hvilken rolle de har. Da vil de levere.»</p> <p style="margin:0.5rem 0 0 0; font-size:0.875rem; color:#6b7280; font-style:normal;">Linn Solvang, AI i Spill #1</p> </blockquote> <h2>Valg av verktøy: kalender som kompass</h2> <p>På spørsmål om Claude, Manus og ChatGPT — og hvordan man velger — ga Solvang et konkret råd: åpne kalenderen og finn der du bruker absolutt mest tid. Start der.</p> <ul> <li><strong>Analyser og tall</strong> → Manus (hun bruker dette selv). Gmail kobles enkelt til Claude, Outlook passer bedre med Manus.</li> <li><strong>Markedsføring og Meta-annonsering</strong> → Manus, som nå er koblet mot Meta-plattformen.</li> <li><strong>Komplekse, autonome systemer</strong> → Claude — «større hjerner i bakgrunnen som tenker mer selv».</li> <li><strong>Aldri startet?</strong> → Begynn med e-post. Koble mailen til Claude eller Manus, la den skrive utkast. Kjør det som kladd i én til to uker. Juster tonen. Sett på autopilot.</li> </ul> <h2>Prompting: still spørsmål — ikke gi svar</h2> <p>Solvangs prompting-teknikk er kontraintuitiv for de fleste: i stedet for å fortelle AI hva den skal gjøre, forteller hun ønsket utfall og ber AI stille henne de riktige spørsmålene for å komme dit.</p> <p>«Jeg ber den om å stille spørsmål slik at vi ender opp med ønsket utfall. Da er man alltid på veien selv.» Det er en metode som gjør at hun beholder kontroll og forankring — AI drives fremover av hennes svar, ikke av egne forutsetninger.</p> <h2>En halv million i AI — og ett frigjort arbeidsdagstimer</h2> <p>Passion4Fitness bruker rundt en halv million kroner i året på AI-verktøy. Til gjengjeld kan selskapet operere med en flatere struktur enn ellers — uten behov for 15 ekstra ansatte. Det er den regnestykket Solvang legger til grunn.</p> <p>For henne personlig er den mest konkrete gevinsten tid: «Hvis jeg ikke hadde brukt seks timer i uka på å skrive e-post, bruker jeg noen minutter på å gå over utkastet. Det er seks timer jeg kan bruke på noe annet. Jeg sparer en arbeidshverdag i uka.»</p> <p>Over et år begynner det å bli mange dager.</p> <h2>AI i sport og treningsbransjen — hva er på vei</h2> <p>Solvang pekte på to tydelige trender hun ser komme inn i sport og trening:</p> <p>Det ene er kamerateknologi for bevegelsesanalyse — AI som analyserer bevegelsesmønstre og identifiserer belastningsskader basert på hvordan kroppen jobber. Det skjer allerede, både i fysioterapi og idrettstrening.</p> <p>Det andre er digitale personlige trenere inne på selve treningssentrene — noe vi ikke har sett i stor skala ennå, men som hun mener er på vei inn i bransjen nå. Fra januar 2027 tar Passion4Fitness selv neste steg: en humanoid robot fra det norske selskapet Onex tar nattskiftet, slik at de ansatte kan bruke dagen sin på menneskene.</p> <h2>Tre steg for å komme i gang</h2> <p>På spørsmål om konkrete råd til noen som har lest om autonome agenter men ikke kommet i gang ennå, svarte Solvang:</p> <ol> <li>Last ned Claude eller Manus.</li> <li>Bygg et «skillset» — en strukturert beskrivelse av hvem agenten er, hvilken oppgave den skal løse, hvilken rolle den har.</li> <li>Tren den opp over tid. Ikke forvent resultat dag én.</li> </ol> <blockquote style="border-left:4px solid #1e3a5f; padding:0.75rem 1.25rem; margin:2rem 0; background:#f8fafc; border-radius:0 8px 8px 0;"> <p style="margin:0; font-style:italic; color:#374151;">«Det er å starte med én ting, og få det til å bli skikkelig bra. Da vil man se utviklingen. Vi har alle begynt med mailteksten som ble kopiert ut og aldri fulgt opp — som fortsatt ligger i kladdemappen. Det finnes ingen perfekt start. Det handler om å begynne.»</p> <p style="margin:0.5rem 0 0 0; font-size:0.875rem; color:#6b7280; font-style:normal;">Linn Solvang, avslutning AI i Spill #1</p> </blockquote> <p><a href="/events/ai-i-spill-aug-2026">Neste episode av AI i spill er 20. august, rett etter sommerferien. Se arrangementet her →</a></p>